ສ່ວນປະກອບຫຼັກຂອງລະບົບ:
- ລະບົບຮູບພາບ AI ການເບິ່ງຫຼາຍປະໂຍດ, ລະບົບວິເຄາະແລະຊີ່ງລົດໃນສະຖານະແວນກອງແບບ
- ລະບົບຮູບພາບ 4D ມີເມືອງເສີມ, ລະບົບຊີ່ງປະເພດລົດໃນສະຖານະແວນກອງແບບທັງໝົດ
- ລະບົບສົ່ງຂໍ້ມູນຄວາມຖີ່ຫຼາຍລາຍຫ່າງไกล, ລະບົບສົ່ງຂໍ້ມູນການລົງທຶນອຸປະກອນຫ່າງไกล
- ລະບົບສະຫນັບອາຫານ, ລະບົບສະຫນັບອາຫານທີ່ເປັນການສັງຄົມຂອງກັນ, ບັດແຕີຮັບຊົງພະຍາ加ທີ່ມີຄວາມຊົງໃຫຍ່ໃນອຸນຫະພູມຕ່ຳ
- rods ແສງ smart ປະ ສົມ ປະ ສານ, ສາ ມາດ ກໍ່ ສ້າງ ໃນ ໝໍ້ໄຟ , ອຸປະກອນໄມໂຄເວຟ, radar ຄື້ນ millimeter ແລະອຸປະກອນອື່ນໆເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງອຸປະກອນ
ບ້ານແຖວອາຈານ -- ປະເທດ Ferlike ຂອງຈຳນວນ Polida
ປັດຈຸບັນ ການກວດສອບຮູບເຄື່ອງວິດີໂອ, ການກວດສອບອົນທາງ, ແລະການຮັບຮູ້ຈາກຫຼວງພົວມີການໃຊ້ເປັນປະຈຳ ເພື່ອການຮັບຮູ້ແບບ. ຕໍາຫຼ່ຽງ, ການກວດສອບຮູບເຄື່ອງວິດີໂອມີຂໍ້ຕ້ອງການທີ່ສູງກວ່າເລີຍໄປ ໃນເລື່ອງຂອງຄຸນສິ່ງແລະສະຖານທີ່ຂອງຮູບ, ເຮັດໃຫ້ມันຫຼາຍຫຼາຍທີ່ຈະບໍ່ສາມາດເຮັດການຮັບຮູ້ແບບທີ່ຖືກຕ້ອງ ເມື່ອມີການປ່ຽນແປງ ແລະ ສະຖານະການການແຫ່ງການແຜ່ນກັນ ໄດ້ແກ່ ອຸນຫະພູມ ແລະ ມື້ໝາ. ອົນທາງແຂງ, ບໍ່ມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍຫຼາຍ ແຕ່ມີຄວາມສັບສົນໃນການແກ້ໄຂ ແລະ ການແກ້ໄຂມີຄ່າ用ສູງ ແລະ ມີການເສຍແຫຼັງຫຼາຍຫຼາຍ; ເຖິງແມ່ນ ການກວດສອບອົນທາງສາມາດແຂ່ອອກຈາກຂໍ້ມູນແຜນແບບຂອງລົດ ແລະ ສາມາດເຮັດໃຫ້ມີການແຈກແບບແບບง່າຍໆ ແຕ່ອັตราສໍາເລັດຕ່ำ, ແລະ ການຕິດຕັ້ງອຸປະກອນສາມາດ. ກາຍຄົງຄວາມສັບສົນ. ເນັ້ນ, ມັນແມ່ນສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງທີ່ຈະສາມາດແຈກແບບແບບງ່າຍ ແລະ ຕັນທີ່. ໂດຍການເຮັດຮູບພາບມີລະດັບມິລີມີເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດ, ຕົວແລະສະເພາະຂອງມັນແມ່ນດັ່ງນີ້
- ຫຼາຍກວ່າສະພາບເວລາ, ຈຳນວນປະເທດຂອງລົດສາມາຊິກສາມາດຖືກຮັບຮູ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຄວາມສະຫງ່າມໂດຍບໍ່ມີຄວາມສະຫງ່າມ
- ຄວາມຕ້ອງການຂອງສະພາບແວດລ້ອມຕ່ำ, ບໍ່ຫຼຸ້ງຫຼາຍກັບເຈັບແຜ່ນ, ເຫຼືອ, ອຸ່ນໄຫມແລະອື່ນໆ, ບໍ່ຕ້ອງການແຈ້ວ້າຢ່າງທີ່ສັງເກດ້ວຍ, ຄວາມເກົ່າແຫຼວຕ່ຳຫຼາຍກວ່າ
- ຫນ້າທີ່ນ້ອຍແລະການເຄື່ອນໄຫວຕ່ຳ; ຕຳຫຼວດຫນ້າທີ່ນ້ອຍແລະການເຄື່ອນໄຫວຕ່ຳ, ສະຫງ່າມກັບການຕິດຕັ້ງແລະປຸກປູ້ມໃນການລົງທຶນ
- ໃຊ້ງານເລື່ອງການລົດທີ່ຜ່ານໄປ, ແລະສາມາດແຍກແຕກຕ່າງກັນໄດ້ງ່າຍໆຜ່ານໃຫຍ່ການສັງເກດ້ວຍລົດ
- ສາມາດຮ່ວມມືກັບວິທີອື່ນໆເຊັນເຄື່ອງໝາຍ, ເກົ່າແມງ, ເກົ່າແມງຮັບຮູ້ປະເທດຂອງລົດແລະລົດ, ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໜ້າສັງເກດຂອງລະບົບ
- ການສັງເກດແລະຄວາມປິດປົກ, ບໍ່ສະແກ້ວແລະບັນທຶກຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ຂັບແລະຄົນ, ບໍ່ແມ່ນແຕ່ບັນທຶກແລະສະແກ້ວສະຖານະຂອງລົດ
