시스템의 주요 구성:

• 다목적 AI 시각 영상 시스템, 빛 환경에서 차량 분석 및 식별

• 밀리미터 파동 레이더 4D 이미지 시스템, 전체 환경에서 차량 유형 인식

• 특수 네트워크 장거리 대역폭 데이터 마이크로파 전송 시스템, 장거리 모니터링 장비 모니터링 데이터 업로드

• 전원 공급 시스템, 포괄적인 보충 전원 공급, 큰 용량 낮은 온도 배터리 에너지 저장

• 통합된 스마트 라이트 막대, 내장 배터리, 마이크로 웨브 장비, 밀리미터 웨브 레이더 및 장비 안전성 향상을 위한 다른 장치

스마트 광산

현재, 비디오 이미지 검출, 초음파 검출, 및 인덕션 코일 인식은 일반적으로 모델 인식에 사용됩니다. 그러나 비디오 이미지 검출은 이미지 품질과 환경에 대한 높은 요구 사항을 가지고 있으며, 비와 눈과 같은 간섭 및 열악한 빛의 경우 정확한 모델 검출을 달성하기가 어렵습니다. 강하고 작은 환경 영향을 받지만 복잡한 유지 보수, 높은

• 날씨에 따라, 차량 모델의 숫자는 빛 환경이 없어도 인식 할 수 있습니다.
• 환경 요구 사항은 낮고 먼지, 비, 수 안개 및 기타 환경 영향에 대한 두려움이 없으며 인덕션 창을 정기적으로 청소 할 필요가 없으며 노화 완화율이 낮습니다.
• 소규모 및 낮은 전력 소비; 소규모와 낮은 전력 소비, 설비 및 엔지니어링 응용 프로그램에서 숨기기 쉽습니다.
• 차량을 통해 차량의 수를 셀 수 있습니다, 그것은 레이더 반사 파도를 통해 자동차를 구별하기 쉽습니다
• 다른 수단과 협력할 수 있습니다. 빛 카메라, 지자기적, 지자기적 차량 인식 및 차량 통계 등으로 시스템 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
• 감지 및 사생활 보호, 운전자와 직원의 스캔 및 기록이 아니라 차량 상황을 기록하고 스캔합니다.