komposisi utama sistem:

• Sistem pencitraan visual multi-tujuan AI, analisis dan identifikasi kendaraan di lingkungan cahaya

• sistem pencitraan radar gelombang milimeter 4D, pengenalan jenis kendaraan di seluruh lingkungan

• jaringan khusus jarak jauh sistem transmisi data lebar pita besar gelombang mikro, peralatan pemantauan jarak jauh pemantauan data upload

• sistem pasokan listrik, pasokan listrik komplementer komprehensif, penyimpanan energi baterai berkapasitas besar dengan suhu rendah

• batang cahaya cerdas terintegrasi, dapat dibangun di dalam baterai, peralatan microwave, radar gelombang milimeter dan perangkat lainnya untuk meningkatkan keamanan peralatan

tambang pintar kondisi seperti jumlah jumlah polida

saat ini, deteksi gambar video, deteksi ultrasonik, dan pengenalan kumparan induksi biasanya digunakan untuk pengenalan model. namun, deteksi gambar video memiliki persyaratan yang lebih tinggi untuk kualitas dan lingkungan gambar, sehingga sulit bagi ia untuk mencapai deteksi model yang akurat dalam kasus gangguan dan cahaya yang buruk seperti hujan dan salju. kuat, kecil lingkungan terpengaruh, tetapi pemelih

• atas cuaca, jumlah model kendaraan dapat dikenali dalam lingkungan cahaya tanpa cahaya
• persyaratan lingkungan rendah, tidak takut debu, hujan, kabut air dan dampak lingkungan lainnya, tidak perlu secara teratur membersihkan jendela induksi, attenuasi penuaan yang lebih rendah
• volume kecil dan konsumsi daya rendah; volume yang lebih kecil dan konsumsi daya yang lebih rendah, mudah dipasang dan disembunyikan dalam aplikasi teknik
• digunakan untuk menghitung jumlah kendaraan melalui jumlah kendaraan, dan mudah untuk membedakan mobil melalui gelombang refleksi radar
• Anda dapat bekerja sama dengan cara lain seperti kamera cahaya, geomagnetik seperti pengenalan kendaraan geomagnetik dan statistik kendaraan untuk meningkatkan keandalan sistem
• sensing dan privasi, tidak memindai dan mencatat pengemudi dan personil, hanya merekam dan memindai situasi kendaraan