পদ্ধতির প্রধান গঠন:
- বহুমুখী AI দৃশ্যমান ছবি পদ্ধতি, আলোর পরিবেশে যানবাহন বিশ্লেষণ এবং চিহ্নিতকরণ
- মিলিমিটার ওয়েভ রেডার 4D ছবি পদ্ধতি, সমগ্র পরিবেশে যানবাহনের ধরন চিহ্নিতকরণ
- বিশেষ জাল দূর থেকে বড় ব্যান্ডউইডথ ডেটা মাইক্রোওয়েভ স্বর্ণভাগ পদ্ধতি, দূর থেকে নজরদারি যন্ত্রপাতি নজরদারি ডেটা আপলোড
- বিদ্যুৎ সরবরাহ ব্যবস্থা, পূর্ণাঙ্গ পুনরায় বিদ্যুৎ সরবরাহ, বড়-ধারণক্ষমতা ঠাণ্ডা তাপমাত্রার ব্যাটারি শক্তি সঞ্চয়
- ইন্টিগ্রেটেড স্মার্ট লাইট রড, ক্যান ইনবড ব্যাটারি , মাইক্রোওয়েভ সরঞ্জাম, মিলিমিটার ওয়েভ রাডার এবং সরঞ্জাম নিরাপত্তা উন্নত করার জন্য অন্যান্য ডিভাইস
স্মার্ট মাইন — ফেরলাইক শর্তাবলী সংখ্যা সংখ্যা পলিদা
বর্তমানে, মডেল চিহ্নিতকরণের জন্য সাধারণত ভিডিও ইমেজ ডিটেকশন, অল্ট্রাসোনিক ডিটেকশন এবং ইনডাকশন কয়িল চিহ্নিতকরণ ব্যবহৃত হয়। তবে, ভিডিও ইমেজ ডিটেকশন ইমেজের গুণগত মান এবং পরিবেশের উপর বেশি আবেদন করে, ফলে বৃষ্টি এবং বরফের মতো ব্যাঘাত এবং দুর্বল আলোয় এটি সঠিক মডেল চিহ্নিতকরণ করা কঠিন হয়। শক্ত, ছোট পরিবেশগত প্রভাবে আক্রান্ত, কিন্তু জটিল রক্ষণাবেক্ষণ, উচ্চ রক্ষণাবেক্ষণ খরচ, এবং জমিতে বড় ক্ষতি ঘটায়; যদিও অল্ট্রাসোনিক ডিটেকশন গাড়ির রেখাচিত্র ডেটা থেকে সরল মডেল শ্রেণিবিন্যাস করতে পারে, তবে সঠিকতা খুব কম এবং যন্ত্রপাতি ইনস্টলেশন করা যেতে পারে। খুবই জটিল। সুতরাং, মডেল শ্রেণিবিন্যাস সরল এবং সঠিকভাবে ব realiza করা বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। মিলিমিটার পার্লে'র ইমেজিং এর মাধ্যমে এটি সেরা সমাধান হয়েছে, এর তথ্যপ্রযুক্তি এবং সুবিধাগুলি নিম্নলিখিত রয়েছে
- আবহাওয়ার উপর নির্ভরশীলতা ছাড়াই, আলোক পরিবেশে যানবাহনের মডেল সংখ্যা চিহ্নিত করা যায় এমন একটি পরিবেশ
- পরিবেশগত প্রয়োজন কম, ধুলো, বৃষ্টি, জলের ক্ষার ইত্যাদি পরিবেশগত প্রভাবের ভয় নেই, ইনডাকশন উইন্ডো নিয়মিতভাবে পরিষ্কার করার প্রয়োজন নেই, বৃদ্ধি সহ অবস্থানের ক্ষয় কম
- ছোট আয়তন এবং কম শক্তি ব্যবহার; ছোট আকার এবং কম শক্তি ব্যবহার, ইঞ্জিনিয়ারিং প্রয়োগে সহজে ইনস্টল এবং লুকানো যায়
- এটি যানবাহনের সংখ্যা গণনা করতে এবং রেডার প্রতিফলন তরঙ্গের মাধ্যমে যানবাহনকে সহজে ভিন্ন করতে ব্যবহৃত হয়
- আপনি আলোক ক্যামেরা, ভূচৌম্বকীয় যানবাহন চিহ্নিতকরণ এবং যানবাহন পরিসংখ্যানের মতো অন্যান্য মাধ্যমের সাথে সহযোগিতা করতে পারেন যা পদ্ধতির বিশ্বস্ততা বাড়ায়
- অনুভূতি এবং গোপনীয়তা, ড্রাইভার এবং ব্যক্তির স্ক্যান এবং রেকর্ড নেই, শুধুমাত্র যানবাহনের অবস্থা রেকর্ড এবং স্ক্যান করে
BN
